Consultant Senior Genai / Agentique (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

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Missions principales

Conception, architecture & déploiement:

• - Concevoir et structurer des architectures GenAI & agentiques robustes et scalables.

• - Définir la feuille de route technique et les métriques de performance.

• - Intégrer des systèmes multi-agents et orchestrateurs.

• - Développer des agents autonomes et solutions GenAI (LLMs, context engineering).

• - Implémenter des pipelines MLOps pour la scalabilité et la fiabilité.

• - Déployer et superviser les agents en production dans des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
  

Optimisation & Innovation:

• Expérimenter des architectures hybrides et des technologies émergentes.

• Contribuer à la veille technologique et aux activités R&D.
  

Pilotage & Collaboration:

• Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes.

• Définir les KPIs, règles de priorisation et tableaux de bord.

• Présenter les résultats aux parties prenantes.

• Aider à faire grandir les équipes techniques.
  

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Profil recherché

Formation :

• Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.
  

Expérience :

• Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI.

• Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes.
  

Compétences techniques :

• * Maîtrise de Python (niveau production), SQL, APIs.

• * Expertise en LangChain, CrewAI, et outils agentiques.

• * Solide expérience en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.

• * Connaissance des services cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures distribuées.

• * Bonne connaissances des protocoles MCP & A2A.

• * Bonus : LangGraph, frameworks JavaScript.
  

Soft skills :

• Rigueur, autonomie, curiosité, sens de l’innovation.

• Pédagogue, volonté de partager l'information.

• Anglais courant (écrit et oral).