Data Engineer/ Analyst (h/f)

Depuis près de 40 ans, CBA est aux côtés des professionnels de santé libéraux avec une mission claire : simplifier leur quotidien administratif pour leur permettre de se recentrer sur l’essentiel — leurs patients.

Avec plus de 250 collaborateurs passionnés et experts, CBA soutient aujourd’hui plus de 38 000 professionnels de santé à travers toute la France, principalement des infirmier(ère)s libéraux(ales) et des kinésithérapeutes, que nous accompagnons tout au long de leur parcours professionnel, de l’installation à l’exercice quotidien.

Rejoindre CBA, c’est aussi faire le choix de l’engagement : nous œuvrons activement à réduire notre empreinte environnementale tout en cultivant un environnement de travail bienveillant et stimulant pour nos équipes.

En quoi consiste la mission et quels sont les challenges du poste ?

En tant que Data Engineer/Analyst, vous serez responsable de la collecte, du traitement et de l'analyse des données d'usage et de comportement utilisateur sur notre plateforme. Votre mission sera de transformer ces données en insights actionnables, en utilisant notamment les technologies d'IA pour optimiser nos processus d'analyse et aider à la prise de décision stratégique.

MISSIONS PRINCIPALES

Architecture et infrastructure de données

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT)

• Développer des systèmes de collecte automatisée de données comportementales (tracking, logs, etc.)

• Assurer l'intégrité, la qualité et la disponibilité des données à travers nos différents systèmes

• Mettre en œuvre des solutions de stockage adaptées aux besoins analytiques (data lake, data warehouse)

• Garantir la conformité RGPD et la sécurisation des données sensibles

Traitement et analyse de données

• Exploiter les données d'usage pour identifier des patterns comportementaux et des opportunités d'amélioration

• Réaliser des analyses approfondies sur les parcours utilisateurs, les taux de conversion et les points de friction

• Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les comportements utilisateurs

• Développer des dashboards et visualisations pour communiquer efficacement les insights

• Collaborer avec les équipes produit pour définir et suivre les KPIs pertinents

Intégration de l'IA

• Implémenter des solutions d'IA pour le pré-traitement et le nettoyage automatisé des données

• Utiliser le machine learning pour la détection d'anomalies et l'identification de segments comportementaux

• Développer des modèles de recommendation et de personnalisation basés sur les comportements utilisateurs

• Mettre en place des systèmes d'analyse prédictive pour anticiper les tendances et les besoins

• Automatiser les processus d'analyse via des solutions d'IA

Collaboration et communication

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques exploitant la donnée

• Présenter les résultats d'analyses aux différentes parties prenantes de façon claire et impactante

• Former les équipes à l'utilisation des outils d'analyse et d'exploration de données

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, marketing et développement

• Participer à la définition de la stratégie data-driven de l'entreprise

Compétences techniques

• Maîtrise des langages de programmation orientés data (Python, SQL)

• Expérience avec les technologies de bases de données (SQL et NoSQL)

• Connaissance des outils ETL/ELT

• Compétences en data modeling et en optimisation de requêtes

• Expérience avec les frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

• Maîtrise des outils de visualisation (Power BI, etc.)

• Expérience avec des solutions d'event tracking (Google Analytics)

• Familiarité avec les méthodologies agiles et les principes DevOps

Compétences en IA

• Expérience dans l'utilisation de l'IA pour l'automatisation du traitement des données

• Compréhension des modèles d'IA générative et de leur application à l'analyse de données

• Expérience avec les outils d'IA pour le feature engineering et la sélection de variables

• Capacité à évaluer et implémenter des solutions d'IA éthiques et responsables

Les qualités recherchées

Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, data science, statistiques ou dans un domaine connexe, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans sur un poste similaire, idéalement au sein d’un environnement SaaS ou d’une entreprise digitale orientée B2C.Vous avez démontré votre capacité à concevoir et mettre en œuvre des systèmes d’analyse de données comportementales avec succès.

Vous vous distinguez par les qualités suivantes :

• Solide esprit analytique et rigueur méthodologique

• Curiosité intellectuelle et appétence pour la veille technologique

• Autonomie dans la gestion de projets, avec une capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle

• Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à vulgariser des sujets techniques de manière claire

• Approche pragmatique et orientée solutions

• Goût du travail en équipe, notamment dans un contexte pluridisciplinaire

• Forte sensibilité aux enjeux business et orientation vers les résultats