Data Engineer Aws (h/f)

France Travail est un acteur majeur du marché de l’emploi en France où il s’investit pour faciliter le retour à l’emploi des demandeurs d’emploi et offrir aux entreprises des réponses adaptées à leurs besoins de recrutement.

Les 55 000 collaborateurs de France Travail œuvrent au quotidien pour être le trait d’union entre les demandeurs d’emploi et les entreprises.

France Travail is a key player in the French employment market. Its role is to help the unemployed find work and support companies to fulfil their recruitment requirements.

Description du poste

Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes Missions

• Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables

• Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)

• Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures data

• Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)

• Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)

• Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions

• Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
  
  

Stack & Environnement

• Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS.)

• Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform

• Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL

• Stockage : Snowflake, PostgreSQL

• CI/CD : GitLab CI

• BI : Holistics, ThoughtSpot

• ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML
  
  

Enjeux & Projets

• Migration progressive vers du streaming (Kafka)

• Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data

• Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative

• Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
  
  

Qualifications

Profil :

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)

• Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT

• Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée

• Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance

• À l'aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie