Data Engineer Databricks (h/f)

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de la technologie, de la data, et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7000 collaborateurs, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires d’un milliard d'euros fin 2025.

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités

• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…

• Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …

• Participation à des meet-up, coding dogo,…

• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…
  
  
  Qualifications
  
  

• Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)

• Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks)

• Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python,…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données

• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS

• Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming

• Maitrise du langage SQL

• Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, ,…

• Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …

• Connaissance de l’Agilité

• Autonomie, organisation, sens du partage

• Bonne communication

• Orientation produit et solution