Data Engineer (h/f/)

Acteur international du conseil et des technologies, Keyrus a pour mission de donner du sens aux données, en révélant toute leur portée, notamment sous un angle humain.

Notre proposition de valeur est fondée sur des groupes de services aux offres multiples :

. Automatisation et intelligence artificielle : nous fournissons à nos clients les moyens d'améliorer leur productivité et leur précision sur l'ensemble de leurs processus, afin de se concentrer sur le travail à plus forte valeur ajoutée.

. Expérience numérique centrée sur l'humain : la relation avec les clients et l'engagement des collaborateurs constituent deux des plus grands contributeurs au succès global des entreprises. Nous aidons les entreprises à imaginer et à créer des expériences numériques multimodales et fluides pour atteindre leurs objectifs.

Tes Missions

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants

• Intégrer des données structurées et non structurées, en batch comme en temps réel

• Déployer et optimiser des environnements data sur le Cloud (AWS, Azure, GCP)

• Mettre en place et orchestrer des processus ETL/ELT (Talend, Airflow, dbt, Fivetran, etc.)

• Travailler sur des environnements modernes type Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données

• Contribuer à la veille technologique et proposer les meilleures solutions pour chaque projet
  
  

Ton profil

Tu es passionné(e) par la Data et à l’aise dans des environnements techniques exigeants. Tu maîtrises :

• Langages : Python et SQL (Scala ou Java sont un plus)

• Frameworks & outils : Spark, Kafka, Databricks, dbt, Airflow

• Cloud : AWS, Azure ou GCP

• Bases de données : relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)

• ETL/ELT : Talend, Fivetran, ou équivalents
  
  

👉 Bonus : une expérience en Machine Learning, temps réel ou data mesh serait un vrai atout.