Data Engineer Senior (h/f)

Infotel accompagne les directions Informatiques et Métiers des grandes entreprises depuis 45 ans (Airbus, Air France, PSA, BNP Paribas, Banque de France ou encore BPCE, etc.). C’est aujourd’hui plus de 3 100 personnes qui ont rejoint le Groupe (Paris, Toulouse, Lyon, Bordeaux, Lille, Rennes, Nantes, Monaco, etc.). Nous avons ainsi réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 294,8 M€.

Notre filiale OAIO intervient sur des problématiques de transformation digitale : consulting, design et innovation. L’objectif est de pouvoir associer stratégie digitale, expertise technologique et développement dans une dynamique commune et agile, d’être présent dès la conception aux côtés des métiers.

Objectif :

garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l’innovation au sein de l’entreprise.

Votre rôle :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs

• Participer à la mise en place des bases de données et des architectures Big Data, et les gérer

• Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données

• Intégrer, transformer et stocker des données provenant de diverses sources

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins analytiques

• Automatiser les processus de collecte et de traitement des données

• Surveiller et améliorer les performances des infrastructures de données

• Assurer une veille technologique pour identifier et intégrer les meilleures pratiques du secteur

Le profil recherché :

• Une maîtrise de Python, ainsi que de langages tels que Spark et/ou Scala,

• Une solide expérience avec les bases de données SQL et NoSQL,

• Une bonne connaissance des outils ETL (comme Talend) et des technologies de stockage de données,

• Des compétences en visualisation et analyse de données avec Power BI,

• Une première expérience avec des plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des architectures distribuées,

• Une familiarité avec les concepts de Data Warehouse et de Data Lake,

• Des connaissances de l’outil Celonis seraient un vrai plus pour l’analyse et l’optimisation des processus,

• Un minimum de 5 années d’expériences,

• Une bonne capacité à travailler en équipe, avec dynamisme, autonomie, réactivité et sens du relationnel.