Data Senior Mlops Engineer (h/f)

Softeam, filiale conseil et services de Docaposte.
Nous accompagnons les acteurs publics et privés dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation numérique. En mobilisant des expertises sectorielles et technologiques, nous proposons une offre de conseil et de services créatrice de valeur, pour construire ensemble un numérique responsable, durable et au service de l’intérêt général.

Softeam, c'est aussi :

🏆 Un partenaire de confiance et de proximité reconnu dans les secteurs Banque/Finance/Assurance, Industrie/Services/Utilities et Secteur public,

🧑 2000 experts très expert prêts à vous accompagner,

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Nous recrutons un(e) Senior ML Ops Engineer proactif(ve) et autonome, disposant d’une expertise confirmée dans le déploiement, la gestion et la surveillance de solutions d’intelligence artificielle. Vous aurez un rôle clé dans l’optimisation et la mise à l’échelle de solutions ML, tout en garantissant leur robustesse et leur durabilité.

CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS

En tant que Senior ML Ops Engineer, vous serez responsable de :

Vos missions détaillées

1. Déploiement et Intégration

• Assurer le déploiement continu des modèles ML dans des environnements variés.

• Garantir le bon fonctionnement des solutions dans une optique d’évolutivité.

2. Scalabilité et Surveillance

• Concevoir des infrastructures permettant le déploiement à grande échelle dans différents pays.

• Implémenter des systèmes de surveillance pour détecter les anomalies et optimiser les modèles.

3. Infrastructure et Automatisation

• Développer et gérer des pipelines d’automatisation pour déployer et mettre à jour les modèles ML efficacement.

4. Collaboration et Leadership

• Travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des équipes produits.

• Proposer des stratégies innovantes pour améliorer l’infrastructure et la fiabilité des solutions ML.

5. Innovation et Amélioration Continue

• Analyser les performances et proposer des solutions pour optimiser l’efficacité des modèles et des systèmes.

Vos compétences et qualifications

• Formation : Diplôme en informatique, data science ou domaine connexe (Master ou PhD souhaité).

• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle similaire avec un historique de succès en production ML.

• Techniques maîtrisées :

• Langages : Python, PySpark.

• Outils DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD.

• Cloud : AWS, Azure ou Google Cloud.

• Git et méthodologies agiles.

• Soft skills : Leadership, autonomie, esprit d’équipe et excellentes compétences en communication.