Développeur Python – Intelligence Artificielle (h/f)

Créée en septembre 2001, Niji est une société de conseil, de design et de mise en œuvre technologique, entièrement dédiée à la transformation numérique des entreprises et des organismes publics.
Niji intervient auprès de ses clients, de l’idée à la réalité pour les accompagner dans la prise en compte du numérique à trois niveaux : leur stratégie, la définition de leur offre de produits et services et la mise en œuvre des modèles économiques associés ; leur développement commercial, la distribution de leur offre de produits et services et la relation à ses utilisateurs et l’évolution de leurs processus organisationnels et le cas échéant, de leurs outils industriels.

En tant que Développeur Python/IA, vos principales missions seront les suivantes :

• Conception et développement de modèles d'intelligence artificielle pour répondre à divers besoins opérationnels et stratégiques.

• Implémentation et optimisation d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.

• Collecte, traitement et analyse de grandes quantités de données pour entraîner et tester des modèles d'IA.

• Contribuer à la mise en place de pipelines de données robustes pour assurer l’efficacité et la performance des modèles.

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et ingénierie pour intégrer les modèles d'IA dans les solutions applicatives.

• Travailler sur l’interprétabilité et l’explicabilité des modèles IA pour garantir la transparence et l’éthique des solutions déployées.

• Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle et machine learning.
  
  

Profil recherché

• Diplôme en Informatique, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine connexe.

• Expérience de 5 ans en développement de modèles d'intelligence artificielle et de machine learning.

• Maîtrise du langage de programmation Python et connaissance d'autres langages tels que R, Java ou C++.

• Expérience avec les outils de gestion des données et de big data (Hadoop, Spark, SQL, etc.).

• Capacité à analyser et à comprendre des données complexes et à transformer ces analyses en solutions pragmatiques.

• Bonnes compétences en communication pour travailler efficacement avec des équipes interdisciplinaires.