Ingénieur Algorithmes Distribués Et Tolérance Aux Fautes – Support Systèmes Collaboratifs (h/f)

Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de 81 000 collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la « deep tech » – big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique – pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l’humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients – entreprises, organisations, Etats – dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.
En nous rejoignant vous intégrerez une équipe de recherche travaillant sur les systèmes de gestion de missions collaboratives, civils et militaires. Dans ce cadre vous participez, à l’identification de besoins en algorithmes distribués décentralisés, et à la caractérisation algorithmique de technologies sur étagère de type middleware de communication (ex : DDS, MQTT, Akka, etc.), base de données réparties (ex : REDIS), orchestrateurs (ex : K3S), pour répondre au besoin du groupe Thales.
-Vous modéliserez mathématiquement les bonnes abstractions des architectures distribuées associées.
-Vous adoptez une approche ligne de produit, c’est-à-dire que vous modéliserez explicitement la variabilité sur :

• la définition des tâches à résoudre en décentralisé par le système distribué,

• les hypothèses (environnement, pannes, attaques cyber, hypothèses et garanties des logiciels COTS, etc.),

• les niveaux de qualité de service (SLA, QoS),

• les modèles de calcul, de communication, et de mobilité des drones et robots.

• 
  

-Vous effectuez l’étude formelle des conditions d’existence de protocoles résolvant les tâches sélectionnées, pour les modèles de calcul sélectionnés (solvabilité). En cas d’inexistence démontrée de toute solution protocolaire sur un couple (tâche, modèle), vous proposez différentes politiques de compromis pour relaxer les contraintes et parvenir à une résolution qui conserve un intérêt opérationnel.
-Vous adopterez une approche catégorique de la modélisation, sur notamment des transformations implémentant la variabilité des modèles de calcul et celle du transport ou non des variants/invariants comportementaux. Sur un périmètre prioritaire pour une expérimentation « de bout en bout » qui sera défini en cours d’étude, vous développez un cadriciel d’algorithmes distribués robustes et résilients, en Python et/ou en TLA+, à partir duquel du code embarqué robots sera généré par l’équipe qui travaillera avec vous.
-Vous participez à la programmation des algorithmes, à leur simulation, et à leur déploiement sur robots ou dans le Edge.
-Vous participez au suivi de leur comportement en essais terrain : analyses off-line, ou on-line, de séries temporelles, notamment pour vérifier la non----violation en opération des contrats protocolaires assurant les conditions d’existence d’un comportement garanti.

Votre profil

Ingénieur Algorithmie distribuée tolérante aux fautes pour le contrôle d'infrastructures digitales support des systèmes de gestion de missions collaboratives (H/F) CDD

Votre priorité est de contribuer à l’avancée de la recherche ?
Vous avez l’ambition de développer votre expertise sur le sujet ?
Vous avez envie de découvrir la recherche en industrie au sein de Thales ?
Vous disposez d’un Doctorat en informatique et en mathématiques du calcul distribué appliquées à la robotique distribuée et avez de l'expérience sur :

• Méthodes topologiques de preuve d’inexistence d’algorithmes décentralisés réalisant une tâche répartie donnée, pour un modèle de calcul, de communication, de mobilité, et d’adversaires donnés.

• Programmation C, C++, Python et RUST

• Machine Learning sur series temporelles

• Connaissance du contrôle en formation de drones volants guidant des drones roulants

Esprit d’équipe, curiosité, autonomie et sens de la communication sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce poste est fait pour vous !