EXTIA

Ingénieur / Data Engineer Ia (llm & Machine Learning) (h/f)

Posted Today

Experience
5+ years
Offer salary
Not specified
Location
Ile De France, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Sur Site
Starting Date
ASAP
Stack required
Huggingface
Spark
Airflow
Tensorflow
Pytorch
Python

Company Description

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Chez Extia, société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du Digital, c'est "D'abord qui, ensuite quoi ! " 🚀 🏆 1re du Palmarès Great Place To Work® France 2025 et Great Place To Work® Europe pour la 7e année consécutive, nous sommes convaincus que le bien-être au travail génère de la performance. Depuis 18 ans, nous intervenons dans de nombreux secteurs : Digital, Finance, Télécoms, Santé, Energie, Transport, etc. en accompagnant nos clients dans toutes les phases de leurs projets en assistance technique ou au forfait, de manière agile.

Job Description

Dans un contexte d'explosion des technologies d'Intelligence Artificielle, nous accompagnons nos clients dans l'industrialisation de leurs modèles. Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, rejoignez l'aventure !


👽 D'abord qui


  • Une expérience de 5 ans minimum en Data Engineering avec une forte coloration IA 💪.

  • Maîtrise avancée de la conception et du déploiement de modèles de Machine Learning.

  • Expertise sur l'écosystème HuggingFace (Transformers, Datasets, Hub) et l'intégration de LLM (Large Language Models) en production.

  • Solide maîtrise de Python (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) et des pipelines de données (Airflow, Spark).

  • Expérience dans le fine-tuning de modèles et l'implémentation de solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Milvus, Weaviate ou ChromaDB).

  • Anglais et Français courants.



📑 Ensuite quoi


  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données optimisés pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.

  • Intégrer et déployer des LLM au sein d'applications métiers pour répondre à des cas d'usage concrets (Chatbots avancés, analyse de documents, extraction d'insights).

  • Mettre en œuvre des solutions basées sur HuggingFace pour le traitement du langage naturel (NLP).

  • Assurer le monitoring et l'optimisation des performances des modèles de Machine Learning en production (MLOps).

  • Collaborer avec les Data Scientists pour transformer des POCs en solutions scalables et robustes.

  • Assurer une veille constante sur les dernières avancées en IA Générative et être force de proposition sur les nouvelles architectures.

Benefits

  • Mutuelle haut de gamme
  • Formations continues
  • Communauté e-sport
  • Événements internes
  • Télétravail possible
  • Locaux feel-good
  • Transport 100% pris
  • Tickets restaurant
  • Mentorat interne
  • CSE avantageux
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