Ingénieur Data (h/f)

Daveo est avant tout une histoire humaine, l’histoire de 2 associés, poussés par l’envie de faire plus mais surtout de faire mieux. En bref, apporter la preuve que l’on peut réussir en se fondant sur la transparence, la méritocratie et l’épanouissement.

L’aventure a commencé en février 2008. 15 ans plus tard, cette histoire rassemble 300 personnes partageant cette même culture de la différence et cette même envie : faire de Daveo une référence en matière de management, de coaching et d’innovations technologiques.

Intégré au sein des équipes de notre client votre mission consiste à :

• - Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données.

• - Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance

• - Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD

• - Intégrer les données en développant des processus ETL et en s’assurant de l’interopérabilité entre différents systèmes et sources de données.

• - Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données

• - Echanger avec l’ensemble de l’équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers

• - Environnement technique : SQL/NoSQL, ETL, GCP ou AWS, Bigquery, Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker et Kubernetes

C’est donc le moment de rejoindre l’aventure si :

• - Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps

• - Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes

• - Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle.

• - La connaissance des architectures Big Data est essentielle.

• - Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures