Ingénieur Devops (h/f)
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Company Description
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Mission Pour Le Compte D’un Client
Automatiser des déploiements d’Infrastructures Cloud (Terraform, Packer / Ansible)
Intégrer et automatiser les déploiements des composants applicatifs permettant les traitements de données au sein d’un cluster Kubernetes (Gitlab, Jupyterlab, Spark...)
Assurer la maintenance du code de déploiement de l’infrastructure et des composants applicatifs
Assurer une veille sur les sujets technologiques et de sécurité.
Implémenter les nouvelles fonctionnalités dans la plateforme, les applications et les services fournis sur la plateforme via l’intégration de solution techniques (Gitlab JupyterLab…)
Suivre les bonnes pratiques et les recommandations sur la sécurité des données et de la plateforme lors des déploiements des nouvelles fonctionnalités.
Contribuer à l’évolution de l'architecture et de l'implémentation de la plateforme et des services associés en partageant son expertise cloud et/ou en traitements distribués avec les architectes et le directeur technique.
Profil Souhaité
7 ans d’expérience dans le développement ou l’opération d’infrastructure avec une première expérience significative dans le déploiement d’infrastructure as code et les outils associés (Terraform, Ansible, Packer…)
Expérience significative en environnement Cloud (expertise en configuration, gestion, déploiement, monitoring etc.)
Maîtrise de la totalité de la chaîne de conception, de développement et de déploiement de plateformes Cloud
Connaissance approfondie des offres IaaS ou PaaS du marché
Connaissance en architecture et technologies de systèmes distribués, utilisées notamment dans le cadre de projets en science des données : ○ gestion des conteneurs : Docker, Kubernetes, etc., ○ stockage : Objet, SQL, NoSQL, HDFS, etc…
Traitement distribué : écosystème Hadoop, Spark, Kafka, etc…
Connaissance des bonnes pratiques permettant de garantir la sécurité de la plateforme (gestion des traces, IAM, RBAC, etc.)
Maîtrise des principes agiles
Certification 🥇AWS Professional souhaitée
Sensibilité aux contraintes propres aux données de santé (notamment en matière de sécurité).

