Ingénieur Ingénieur Machine Learning Ops (h/f)

Description du poste

Nous recherchons aujourd'hui pour nos clients du secteur de l'énergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes :

Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance, coûts, fiabilité).

• Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles.

• Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables.

• Synthétiser et vulgariser leps éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes.

• Contribuer aux standards de sécurité, confidentialité et robustesse, en conformité avec les normes en vigueur.

• Superviser une équipe technique de 2 personnes, dont une anglophone, et assurer le reporting au manager.
  

Qualifications

Formation / Expérience

• Diplôme d’Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel

• 5 ans d’expérience idéalement en développement Python

• Maitrise de Docker, architecture microservices, message broker (Kafka/RabbitMQ), CI/CD

• Au moins une expérience réussie sur une problématique d’architecture logicielle (conception orientée objet, Design Patterns et refactoring)

• Esprit d’automatisation en ce qui concerne les concepts de construction, de test et de déploiement

• Anglais écrit et parlé indispensable

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Compétences techniques :

• Connaissance des frameworks ML : PyTorch, TensorFlow, ONNX, Scikit-Learn

• Kubernetes, KEDA, Cloud Provider (Azure/GCP/AWS…), environnements Data type DataBricks

• Sensibilité aux méthodes agiles