Lead Data Engineer (h/f)

Créée en septembre 2001, Niji est une société de conseil, de design et de mise en œuvre technologique, entièrement dédiée à la transformation numérique des entreprises et des organismes publics.
Niji intervient auprès de ses clients, de l’idée à la réalité pour les accompagner dans la prise en compte du numérique à trois niveaux : leur stratégie, la définition de leur offre de produits et services et la mise en œuvre des modèles économiques associés ; leur développement commercial, la distribution de leur offre de produits et services et la relation à ses utilisateurs et l’évolution de leurs processus organisationnels et le cas échéant, de leurs outils industriels.

En tant que Lead Data Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et maintenir une architecture de données robuste, évolutive et sécurisée, en tenant compte des besoins spécifiques des clients.

• Participer activement à la rédaction de propositions commerciales, en contribuant aux aspects techniques (outils, make or buy …) et en fournissant des estimations de projet.

• Gérer et optimiser les pipelines de données, en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des données de manière fiable et performante.

• Assurer la qualité des données en mettant en place des contrôles de qualité, des tests et des processus de validation, conformément aux exigences des clients.

• Encadrer les projets de bout en bout, en veillant à ce qu'ils soient livrés à temps, dans les limites du budget afin d’assurer la satisfaction des clients.

• Assurer la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.
  
  

Profil recherché

Si Vous

• Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type bac +5

• Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données

• Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)

• Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…

• Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.

• Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données