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Lead Data Engineer Java/spark

Posted 18 days ago0 applicants

Experience
5+ years
Offer salary
Not specified
Location
Ile De France, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Not specified
Starting Date
ASAP
Stack required
Java
Spark
Hadoop
Hdfs
Mapreduce
Hive

Company Description

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Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

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Job Description

Vos missions

En tant que Lead Data Engineer Java/Spark, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :


  • - Participer aux ateliers de conception et développement des architectures data de nos clients

  • - Participer à la création de stratégies d’extraction des données

  • - Apporter son expertise dans le développement de flux d'ingestion de données.

  • - Coordonner les activités des développeurs

  • - Être référent technique, garantir la qualité du code et assurer les respects de bonnes pratiques de développement

  • - Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe, et suivre les indicateurs de performance


Profil recherché

  • * A partir de 6 ans d’expérience (hors stages et alternances),

  • * Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets BigData et maîtrisez les technologies suivantes : Java, Spark et son écosystème (Hadoop,HDFS, MapReduce, Hive),

  • * Vous avez déjà idéalement encadré techniquement des équipes de développement et vous avez contribué à leur montée en compétences.


Benefits

  • Projets variés et innovants
  • Apprentissage en continu
  • Événements et partenariats
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