Lead Data Engineer Palantir Foundry (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

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Vos missions:

En tant que Lead Data Engineer Palantir Foundry au sein de la practice Insights & Data, vous interviendrez sur tout le cycle de vie data/ops dans Foundry :

• Co-concevoir l’Ontologie métier en lien avec les équipes produit et métiers, afin d’aligner les jeux de données et modèles sur des concepts réels et opérables.

• Définir et industrialiser des Data pipelines (PySpark, SQL) : ingestion, normalisation, qualité, historisation, optimisation des coûts/performances, scheduling et monitoring.

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance : versioning, traçabilité/lineage, contrôles d’accès, normes de code et de tests. en s'appuyant sur les mécanismes de gouvernance Foundry et les guidelines PySpark).

• Animer et faire grandir l’équipe : cadrage technique, mentoring, pair programming, revues de conception, diffusion des standards Foundry & Spark.

• Piloter l’amélioration continue : définir et suivre des KPI (fraîcheur, SLA, fiabilité, coût), automatiser la détection des régressions et l’observabilité des jobs.
  

Profil recherché

• 6+ ans d’expérience (hors stages/alternance) en ingénierie data, dont expérience significative sur Palantir Foundry en contexte production.

• Maîtrise de PySpark/Spark SQL pour le traitement distribué (optimisation, partitionnement, join, shuffle, broadcast, UDF/pandas UDF).

• Expérience d’Actions orientées opérations (function-backed, Typescript/Python), intégration applicative et automation.

• Capacité à modéliser une Ontologie exploitable (objets, liens, propriétés, actions) et à travailler en co-conception avec les métiers/produit.

• Connaissance des APIs Foundry (REST/OAuth) pour exposer des services et intégrer l’écosystème SI.

• Leadership technique avéré : encadrement d’équipes de dev, mise en place de standards, accompagnement à la montée en compétences.