Lead Data Engineer Palantir Foundry (h/f)

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Vos missions

En tant que Lead Data Engineer Palantir Foundry au sein de la practice Insights & Data, vous interviendrez sur tout le cycle de vie data/Ops dans Foundry :

• Co-conception de l’Ontologie métier en lien avec les équipes produit et métier, afin d’aligner les jeux de données et les modèles sur des concepts réels et opérationnels.

• Définir et industrialiser des Data pipelines (PySpark, SQL) : ingestion, normalisation, qualité, historisation, optimisation des coûts/performances, scheduling et monitoring.

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance : versioning, traçabilité/lineage, contrôles d’accès, normes de code et de tests (en s'appuyant sur les mécanismes de gouvernance Foundry et les guidelines PySpark).

• Animer et faire grandir l’équipe : cadrage technique, mentoring, pair programming, revues de conception, diffusion des standards Foundry & Spark.

• Piloter l’amélioration continue : définir et suivre des KPI (fraîcheur, SLA, fiabilité, coût), automatiser la détection des régressions et l’observabilité des jobs.

Profil recherché

• 6 ans d’expérience en ingénierie data, dont une expérience significative sur Palantir Foundry en contexte de production.

• Maîtrise de PySpark/Spark SQL pour le traitement distribué (optimisation, partitionnement, join, shuffle, broadcast, UDF/pandas UDF).

• Expérience d’Actions orientées opérations (function-backed, Typescript/Python), intégration applicative et automation.

• Capacité à modéliser une Ontologie exploitable (objets, liens, propriétés, actions) et à travailler en co-conception avec les métiers/produit.

• Connaissance des APIs Foundry (REST/OAuth) pour exposer des services et intégrer l’écosystème SI.

• Leadership technique avéré : encadrement d’équipes de développement, mise en place de standards, accompagnement à la montée en compétences.

• Cloud : expérience sur Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), AWS ou GCP.