Lead Data Engineer - Spark/scala

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

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Vos missions

En tant que Lead Data Engineer – Spark/Scala, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data de nos clients

• Contribuer à la création de stratégies d’extraction des données

• Apporter votre expertise dans le développement et l’optimisation des flux d'ingestion de données

• Coordonner les activités des développeurs

• Être référent technique, garantir la qualité du code et être force de proposition sur les aspects d’architecture

• Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe et suivre les indicateurs de performance

Profil recherché

• À partir de 5 ans d’expérience

• Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets Big Data et vous maîtrisez les technologies suivantes : Spark/Scala et son écosystème (Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive et Kafka)

• Vous avez idéalement déjà encadré techniquement des équipes de développement et contribué à leur montée en compétences