Lead Ia & Ml Engineer (h/f)

Créée en septembre 2001, Niji est une société de conseil, de design et de mise en œuvre technologique, entièrement dédiée à la transformation numérique des entreprises et des organismes publics.
Niji intervient auprès de ses clients, de l’idée à la réalité pour les accompagner dans la prise en compte du numérique à trois niveaux : leur stratégie, la définition de leur offre de produits et services et la mise en œuvre des modèles économiques associés ; leur développement commercial, la distribution de leur offre de produits et services et la relation à ses utilisateurs et l’évolution de leurs processus organisationnels et le cas échéant, de leurs outils industriels.

En tant que Lead Data Scientist / ML Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle innovantes, notamment autour de l’IA générative et des modèles de langage (LLM), en lien direct avec les besoins métiers.

• Implémenter des modèles avancés (LLM, IA générative, NLP, Computer Vision…) en utilisant Python et des frameworks tels que LangChain / LangGraph / Hugging Face.

• Construire et optimiser des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) avec des bases vectorielles comme ChromaDB, FAISS ou Elasticsearch.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et DevOps pour assurer la cohérence technique, la performance et l’industrialisation des modèles.

• Encadrer techniquement les projets IA et accompagner les data scientists sur les bonnes pratiques de développement, d’évaluation et de déploiement des modèles.

• Mettre en place les environnements MLOps : conteneurisation (Docker / Compose), intégration et déploiement continus (CI/CD), et orchestration (Kubernetes).

• Suivre et améliorer les performances des modèles à l’aide d’outils tels que MLflow, TensorBoard, scikit-learn, en veillant à leur robustesse et leur scalabilité.

• Participer activement à la documentation technique, aux bonnes pratiques et à la standardisation des développements IA au sein de l’équipe.
  
  

Profil recherché

Si Vous

• Êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur, université ou équivalent Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou IA ;

• Disposez d’une expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science / ML Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets d’IA générative et LLM

• Maîtrisez Python et les frameworks de l’écosystème IA (LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn…) ;

• Avez une expérience solide dans la conception et le déploiement de pipelines ML (Airflow, MLflow, Dataiku, Jenkins, Docker, Kubernetes…) ;

• Avez déjà travaillé sur le déploiement cloud (Azure, AWS ou GCP) et maîtrisez les principes du MLOps (CI/CD, monitoring, automatisation) ;

• Savez traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes, avec une bonne compréhension des enjeux de performance, qualité et scalabilité ;

• Êtes reconnu(e) pour votre leadership technique, votre esprit collaboratif et votre capacité à fédérer une équipe autour d’une vision IA ;