Leader Technique Intelligence Artificielle – Java & Python (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Description

En tant que Leader Technique IA / Génération IA, vous serez le référent technique sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des stacks technologiques variées : Java (Spring Boot, Quarkus) pour les services backend, Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour les modèles IA et pipelines ML et Intégration de LLM (Large Language Models) et solutions GenAI dans des applications métiers.
Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l’accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien.
En tant que leadre technique IA / Generation IA, vous interviendrez sur des missions variées telles que :

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.

• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).

• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).

• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).

• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.

• Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.

• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.

• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).
  
  

Profil

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.

• Votre niveau d’anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.

• Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).

• Connaissance sur des solutions d’automatisations de processus (n8n ou équivalent).

• Appétence pour l’architecture logicielle et l’encadrement technique.