Machine Learning Engineer (h/f)

Créée en septembre 2001, Niji est une société de conseil, de design et de mise en œuvre technologique, entièrement dédiée à la transformation numérique des entreprises et des organismes publics.
Niji intervient auprès de ses clients, de l’idée à la réalité pour les accompagner dans la prise en compte du numérique à trois niveaux : leur stratégie, la définition de leur offre de produits et services et la mise en œuvre des modèles économiques associés ; leur développement commercial, la distribution de leur offre de produits et services et la relation à ses utilisateurs et l’évolution de leurs processus organisationnels et le cas échéant, de leurs outils industriels.

En tant que ML Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

• Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, en utilisant des techniques telles que le deep learning, le reinforcement learning, etc.

• Collaborer avec les équipes de Data Science et les Data Engineers pour collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces.

• Exploiter et optimiser les architectures informatiques et les infrastructures cloud pour garantir des performances optimales des modèles ML en production.

• Assurer la mise en place de processus de validation et de tests pour évaluer la qualité et la fiabilité des modèles ML.

• Participer au maintien de la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.
  
  

Profil recherché

Si Vous

• Avez obtenu un diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5

• Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral

• Avez de solides compréhension des concepts ML, des outils et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc

• Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…

• Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.

• Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données