En quoi consiste la mission et quels sont les challenges du poste ?

En tant que Data Engineer/Analyst, vous serez responsable de la collecte, du traitement et de l'analyse des données d'usage et de comportement utilisateur sur notre plateforme. Votre mission sera de transformer ces données en insights actionnables, en utilisant notamment les technologies d'IA pour optimiser nos processus d'analyse et aider à la prise de décision stratégique.

MISSIONS PRINCIPALES

Architecture et infrastructure de données

Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT)
Développer des systèmes de collecte automatisée de données comportementales (tracking, logs, etc.)
Assurer l'intégrité, la qualité et la disponibilité des données à travers nos différents systèmes
Mettre en œuvre des solutions de stockage adaptées aux besoins analytiques (data lake, data warehouse)
Garantir la conformité RGPD et la sécurisation des données sensibles

Traitement et analyse de données

Exploiter les données d'usage pour identifier des patterns comportementaux et des opportunités d'amélioration
Réaliser des analyses approfondies sur les parcours utilisateurs, les taux de conversion et les points de friction
Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les comportements utilisateurs
Développer des dashboards et visualisations pour communiquer efficacement les insights
Collaborer avec les équipes produit pour définir et suivre les KPIs pertinents

Intégration de l'IA

Implémenter des solutions d'IA pour le pré-traitement et le nettoyage automatisé des données
Utiliser le machine learning pour la détection d'anomalies et l'identification de segments comportementaux
Développer des modèles de recommendation et de personnalisation basés sur les comportements utilisateurs
Mettre en place des systèmes d'analyse prédictive pour anticiper les tendances et les besoins
Automatiser les processus d'analyse via des solutions d'IA

Collaboration et communication

Traduire les besoins métiers en solutions techniques exploitant la donnée
Présenter les résultats d'analyses aux différentes parties prenantes de façon claire et impactante
Former les équipes à l'utilisation des outils d'analyse et d'exploration de données
Collaborer étroitement avec les équipes produit, marketing et développement
Participer à la définition de la stratégie data-driven de l'entreprise

Compétences techniques

Maîtrise des langages de programmation orientés data (Python, SQL)
Expérience avec les technologies de bases de données (SQL et NoSQL)
Connaissance des outils ETL/ELT
Compétences en data modeling et en optimisation de requêtes
Expérience avec les frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Maîtrise des outils de visualisation (Power BI, etc.)
Expérience avec des solutions d'event tracking (Google Analytics)
Familiarité avec les méthodologies agiles et les principes DevOps

Compétences en IA

Expérience dans l'utilisation de l'IA pour l'automatisation du traitement des données
Compréhension des modèles d'IA générative et de leur application à l'analyse de données
Expérience avec les outils d'IA pour le feature engineering et la sélection de variables
Capacité à évaluer et implémenter des solutions d'IA éthiques et responsables

Les qualités recherchées

Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, data science, statistiques ou dans un domaine connexe, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans sur un poste similaire, idéalement au sein d’un environnement SaaS ou d’une entreprise digitale orientée B2C.Vous avez démontré votre capacité à concevoir et mettre en œuvre des systèmes d’analyse de données comportementales avec succès.

Vous vous distinguez par les qualités suivantes :

Solide esprit analytique et rigueur méthodologique
Curiosité intellectuelle et appétence pour la veille technologique
Autonomie dans la gestion de projets, avec une capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle
Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à vulgariser des sujets techniques de manière claire
Approche pragmatique et orientée solutions
Goût du travail en équipe, notamment dans un contexte pluridisciplinaire
Forte sensibilité aux enjeux business et orientation vers les résultats.

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Data Engineer/ Analyst (H/F)