En tant que ML Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, en utilisant des techniques telles que le deep learning, le reinforcement learning, etc.
Collaborer avec les équipes de Data Science et les Data Engineers pour collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces.
Exploiter et optimiser les architectures informatiques et les infrastructures cloud pour garantir des performances optimales des modèles ML en production.
Assurer la mise en place de processus de validation et de tests pour évaluer la qualité et la fiabilité des modèles ML.
Participer au maintien de la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.

Profil recherché

Si Vous

Avez obtenu un diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5
Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
Avez de solides compréhension des concepts ML, des outils et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc
Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…
Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.
Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données

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